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    Guide d'utilisation de l'intelligence artificielle générative à l'Université de Genève
  • Makeiteasy
    Une plateforme pour tester et améliorer vos compétences numériques à votre rythme
  • Ciel cherche: rédacteurs/trices

NotebookLM: un outil pour l’enseignement et l’apprentissage

NotebookLM: un outil pour l’enseignement et l’apprentissage

L’explosion actuelle de l’IA générative bouleverse le paysage académique. De nombreux outils permettent désormais de nous assister dans nos tâches administratives, organisationnelles, ou encore pédagogiques. Parmi eux, NotebookLM se distingue comme un outil à fort potentiel pour les activités d’enseignement et d’apprentissage.

Principes

Basé sur le concept de source-grounding, NotebookLM génère des réponses uniquement à partir des documents que vous lui fournissez dans votre « carnet de notes ». Ces documents peuvent être de différents formats : PDF, Word, Powerpoint, Google Docs, pages web ou encore vidéos mp3 ou YouTube. Ils sont ensuite indexés et traités selon la technique du RAG (Retrieval-Augmented Generation), ce qui permet de réduire significativement les hallucinations. À noter qu’il est recommandé d’importer les images via Google Docs afin de garantir une meilleure interprétation des graphiques.

Fonctionnalités

Vous pouvez ensuite interagir avec vos contenus générés, soit via des prompts basiques, soit en ayant recours au meta-prompting en vous appuyant sur d’autres IA génératives comme ChatGPT ou Claude pour affiner vos requêtes. Chaque réponse contient des références numérotées vers les documents sources, ce qui vous permet de vérifier facilement les informations.
Une grande originalité de NotebookLM repose sur la richesse de ses fonctionnalités, à savoir la génération de résumés sous divers formats (textuels, audio ou vidéo) et différents supports comme un rapport, une infographie ou un tableau de données. Certaines fonctionnalités peuvent également accompagner l’apprentissage comme la création de cartes conceptuelles, de fiches d’apprentissage ou encore de quiz.

Usages académiques

Dans un cadre académique, NotebookLM peut notamment être utilisé pour …:

  • aider à la réalisation d’un état de l’art sur un domaine spécifique
  • générer des quiz à partir de supports de cours (présentations, articles, notes, etc.)
  • reformuler des concepts complexes issus d’articles scientifiques afin d’en faciliter la compréhension
  • synthétiser plusieurs articles ou chapitres pour préparer une séance de cours

Pour chacun de ces usages, votre rôle d’expert reste essentiel: il vous revient d’affiner les consignes (prompts), ainsi que de vérifier et valider les réponses produites.

Vigilance

Enfin, bien que Google indique que les données importées dans NotebookLM (documents sources, prompts) ne sont pas utilisées pour entraîner ses modèles d’IA, l’usage d’un tel outil requiert une vigilance particulière quant aux contenus fournis. Les données sensibles, personnelles ou protégées par le droit d’auteur doivent être exclues. Par ailleurs, il est essentiel d’adopter une posture critique vis-à-vis des résultats générés afin d’en assurer la qualité et la fiabilité.


Du nouveau sur Moodle

Cet été, les utilisateurs et utilisatrices de Moodle@UNIGE découvriront la nouvelle version de la plateforme Moodle. Celle-ci a été réorganisée et certaines pages ont été simplifiées afin d’en faciliter l’utilisation. Il est à noter que certaines adaptations ont été réalisées en tenant compte des retours d’un panel d’étudiant-e-s et enseignant-e-s de l’UNIGE.

Voyons maintenant les nouveautés principales de la plateforme :

Nouvelle navigation

L’un des éléments-clés de cette nouvelle version repose sur une navigation simplifiée vers les espaces de cours. Ces derniers peuvent être présentés soit sous la forme d’une liste (figure de gauche ci-dessous) soit par des cartes (figure de droite ci-dessous).

Présentation des cours sous forme de liste

Présentation des cours sous forme de cartes

La navigation a également été repensée dans les espaces de cours où il sera plus facile de se déplacer entre les différentes sections en utilisant pour cela un menu situé à gauche, comme nous le montre l’image ci-dessous.

Présentation dans un espace de cours

Amélioration de la banque de questions

Afin de répondre aux nombreuses critiques des usagers/ères concernant l’activité « Test » et plus particulièrement la création de questions, le plugin de la banque de question a été également repensé. Il sera entre autres possible de facilement afficher ou masquer certaines options comme les commentaires.

Présentation de la banque de questions comprenant l’affichage du statut

Il sera également possible d’informer sur l’état d’une question (par ex. « Brouillon » ou « Prête ») ainsi que de voir l’historique de ses versions.

Notification lors de la mise à jour de contenus

Une fonctionnalité également très demandée par les étudiant-e-s est la notification lorsqu’un nouveau contenu a été ajouté par l’enseignant-e dans l’espace de cours.

Option permettant l’envoi d’une notification lors de l’ajout d’un nouveau contenu

Pour obtenir une liste détaillée des nouveautés, veuillez-vous rendre sur la page suivante.

Une plateforme de test sera proposée aux enseignant-e-s d’ici la fin du semestre de printemps afin de leur permettre de tester et de se familiariser avec la future plateforme.



Retour sur les ateliers Take Over

Lors de la semaine d’études libres du précédent semestre, l’UNIGE a organisé le premier Take Over au cours duquel 11 étudiant-es ont proposé 20 modules d’apprentissage numérique à d’autres étudiant-es de l’Université. Ces activités allaient de la programmation R à la cybersécurité en passant par l’introduction au webdesign.

Pour rappel, le projet TAKE OVER visait à créer un espace d’apprentissage des compétences numériques par et pour les étudiant-es de l’UNIGE. Ces derniers-ères ont été appelé-es à faire des propositions de formation considérées comme pertinentes pour leurs pairs. Une fois ces propositions validées, les participant-es ont été accompagné-es par des techno-pédagogues de l’UNIGE dans la conception des contenus pédagogiques dispensés durant ces formations.

Ces ateliers d’une durée d’une demi-journée ont ainsi accueilli en moyenne 18 étudiant-es de toutes les facultés (sauf la Théologie). Parmi ces étudiants-es, 37% étaient en Bachelor, 47% en Master et 16% en doctorat. Les cours les plus populaires ont été :

  • Introduction aux statistiques et à la programmation en R (35 inscrit-es)
  • Introduction à la collecte de donnnées en ligne (web scraping) avec R (33 inscrit-es)
  • Introduction à Python pour la recherche scientifique (31 inscrit-es)

Les retours ont été très positifs aussi bien de la part des participants-es que des animateurs-trices, qui ont tout particulièrement apprécié le concept, le format des ateliers ainsi que les thématiques proposées, qui étaient très proches de leurs besoins.

Ces retours très positifs ont motivés les organisateurs-trices à réitérer l’expérience lors du prochain semestre d’automne 2023 – 2024.



makeITeasy : plateforme d’auto-formation aux compétences numériques

Lors d’un de notre précédent billet, nous vous avons parlé du référentiel de compétences numériques de l’UNIGE. Il est maintenant temps de vous présenter son opérationnalisation, à savoir la plateforme makeITeasy.

Cette plateforme a pour objectif de permettre à l’ensemble de la communauté universitaire (étudiants-es, enseignants-es, personnels administratifs) de s’auto-former aux compétences numériques. Pour cela, la plateforme makeITeasy comprend 3 fonctionnalités : 1) test d’auto-positionnement, 2) présentation du profil numérique et 3) recommandation des cours. La figure ci-dessous schématise les 3 fonctionnalités ainsi leur séquencement.

Expliquons maintenant plus en détail chaque fonctionnalité de la plateforme.

Test d’auto-positionnement

Test d’auto-positionnement

Le test d’auto-positionnement présente à l’utilisateur une série de situations où l’usage de compétences numériques spécifiques est nécessaire. À la fin de chaque situation, la plateforme propose à l’utilisateur une série d’affirmations dont il doit indiquer s’il est capable (ou non) d’y répondre. Si la réponse est positive, alors la compétence est potentiellement considérée comme acquise et non acquise dans le cas contraire. Il est à noter que chaque compétence est interrogée plusieurs fois dans différentes situations, ce qui permet de déterminer de façon plus pertinente en fonction de l’ensemble des réponses si la compétence peut être considérée comme acquise ou non.

La figure ci-dessous présente un exemple de situation sur lequel l’usager devra répondre.

En répondant objectivement à l’ensemble des affirmations de chaque situation, la plateforme dressera précisément le profil de compétences de l’usager-ère.

Profil numérique

Profil numérique

Après avoir effectué le test d’auto-positionnement, l’utilisateur-trice aura la possibilité de visualiser son profil numérique. La présentation de son profil se fera tout d’abord globalement où le niveau de chaque domaine de compétences sera présenté.

Comme nous le montre la figure ci-dessus, la présentation des compétences pourra prendre plusieurs formes (e.g., histogramme, radar).

L’usager pourra ensuite zoomer sur un domaine de compétences spécifique pour y obtenir une présentation détaillée de niveau de chaque compétence.

La présentation visuelle de chaque compétence variera en fonction de son statut : non-acquis, en cours d’acquisition et acquis.

Présentation et recommandation des formations

Présentation et recommandation des formations

Sur la base des compétences acquises respectivement non acquises, la plateforme présentera à l’utilisateur les formations qui lui permettront de développer ses compétences.

Notez qu’il sera également possible de consulter l’ensemble de l’offre de formation développant les compétences numériques sans recommandations.

Chaque formation sera décrite par un résumé ainsi qu’un ensemble d’informations clés (format, langue, durée, etc.) dont les compétences numériques prérequises ainsi que celles qui seront développées.

Deux boutons permettent respectivement à l’usager de s’informer sur les conditions d’inscription à la formation et d’informer la plateforme s’il va la suivre. Notez que lorsque l’usager termine une formation il peut réévaluer uniquement les compétences qu’il a développé lors de cette dernière et ainsi mettre à jour son profil numérique.

Grâce à makeITeasy, chaque usager de l’UNIGE sera à même de prendre en main le développement de ses compétences numériques.

Pour de plus amples informations sur l’outil, veuillez contacter par email l’équipe projet : makeiteasy@unige.ch.



Viens participer aux ateliers numériques Take Over !

Tu es étudiant-e à l’UNIGE et tu veux apprendre à programmer, optimiser ton smartphone/laptop ou tout simplement sécuriser ton ordinateur ? Alors viens participer aux ateliers numériques Take Over. Pour connaître le programme et t’inscrire aux ateliers, viens vite sur la page suivante.