Avr15202615 avril 202628 avril 20260Commentairepar Ortoleva

L’IA générative fait évoluer le référentiel de compétences numériques UNIGE

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Dans le cadre du projet Digital Skill de SwissUniversities, un référentiel de compétences numériques de l’Université de Genève a été publié en mai 2022. Cet outil a été opérationnalisé dans la plateforme Make It Easy, qui permet aux membres de la communauté académique d’auto-évaluer leurs compétences afin obtenir un profil numérique ciblé, ainsi que des propositions de formations permettant de combler les éventuelles lacunes.

En novembre 2025, une version actualisée de ce référentiel de compétences a vu le jour. Elle intègre désormais des compétences liées à l’utilisation et l’appropriation critique des outils d’Intelligence Artificielle Générative (IAGen).

Pour élaborer cette nouvelle version, le groupe de travail a mis en place une méthodologie rigoureuse comprenant un état des lieux des référentiels IAGen existants, la conception d’une version intégrée, ainsi que plusieurs cycles d’évaluation par des experts en IA, en informatique et en pédagogie.

Cette démarche a permis d’identifier un ensemble de compétences IAGen réparties entre compétences transversales et applications concrètes dans les quatre domaines de base du référentiel UNIGE : traitement de l’information, création de contenu numérique, communication et collaboration, et gestion des données.

Le questionnaire d’auto‑positionnement de la plateforme Make It Easy est actuellement en cours d’adaptation afin que des questions spécifiques mesurant les compétences en lien avec les outils d’IAGen soient systématiquement intégrées. Les formations proposées par l’institution en lien avec les IAGen seront également incluses dans le catalogue de la plateforme, permettant aux membres de la communauté académique de s’auto‑évaluer et de se former, en fonction de leurs besoins, à l’usage et à l’appropriation critique de ces outils.

Révision de la structure du référentiel de compétences numériques

Le référentiel de compétence numérique UNIGE est organisé autour de quatre domaines de compétences distincts, ainsi que des compétences qui leur sont transversales. Les domaines de compétences évaluent la capacité des membres de la communauté universitaire à agir dans un environnement de travail ou d’enseignement numérique selon quatre types d’activités caractéristiques du contexte académique : Traitement de l’information et des médias ; Création de contenu ; Communication et collaboration ; Gestion des données.

TRAITEMENT DE L’INFORMATION ET DES MEDIAS – 1

En complément, le référentiel intègre les compétences transversales suivantes :

  • Compétences en lien avec l’IAGen, qui sont également intégrées dans les quatre domaines de compétences caractéristiques des activités académiques. Ce volet du référentiel a été intégré lors de cette mise à jour pour prendre en compte les compétences mobilisées en lien avec les outils d’IAGen.
  • Compétences propres à la pensée computationnelle, à savoir la capacité à exploiter des méthodes et outils numériques dans leur ensemble pour formuler des problèmes et développer des solutions.

Le Référentiel UNIGE est encore complété par une série de compétences relatives à la sécurité et l’identité numérique, mobilisées indépendamment du domaine d’activité.

Compétences transversales liées à l’IAGen

Les compétences transversales en lien avec l’IAGen identifiées dans le cadre de ce travail d’intégration sont les suivantes :

  • Je connais le fonctionnement de base des IAGen – ​Référence au Guide Pratique de l’UNIGE – Intélligence Artificielle Générative ​
  • Je sais formuler des prompts, de manière à : ​
      1. faire exécuter directement une tâche par l’outil d’IAGen​
      2. générer du code pour automatiser la réalisation d’une tâche par d’autres outils numériques​
      3. l’utiliser comme un assistant virtuel, avec des interactions dialogiques​
  • Je sais entraîner un outil d’IAGen afin de personnaliser son comportement (par ex. création d’agents autonomes)​
  • Je sais qu’il faut mettre en place des stratégies de vérification des résultats fournis par un outil d’IAGen​
  • Je suis sensible aux considérations éthiques, environnementales et au risque de dépendance associé à l’utilisation des IAGen​

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