Mai0620266 mai 20266 mai 20260Commentairepar Roth

NotebookLM: un outil pour l’enseignement et l’apprentissage

Publié dans Articles

L’explosion actuelle de l’IA générative bouleverse le paysage académique. De nombreux outils permettent désormais de nous assister dans nos tâches administratives, organisationnelles, ou encore pédagogiques. Parmi eux, NotebookLM se distingue comme un outil à fort potentiel pour les activités d’enseignement et d’apprentissage.

Principes

Basé sur le concept de source-grounding, NotebookLM génère des réponses uniquement à partir des documents que vous lui fournissez dans votre « carnet de notes ». Ces documents peuvent être de différents formats : PDF, Word, Powerpoint, Google Docs, pages web ou encore vidéos mp3 ou YouTube. Ils sont ensuite indexés et traités selon la technique du RAG (Retrieval-Augmented Generation), ce qui permet de réduire significativement les hallucinations. À noter qu’il est recommandé d’importer les images via Google Docs afin de garantir une meilleure interprétation des graphiques.

Fonctionnalités

Vous pouvez ensuite interagir avec vos contenus générés, soit via des prompts basiques, soit en ayant recours au meta-prompting en vous appuyant sur d’autres IA génératives comme ChatGPT ou Claude pour affiner vos requêtes. Chaque réponse contient des références numérotées vers les documents sources, ce qui vous permet de vérifier facilement les informations.
Une grande originalité de NotebookLM repose sur la richesse de ses fonctionnalités, à savoir la génération de résumés sous divers formats (textuels, audio ou vidéo) et différents supports comme un rapport, une infographie ou un tableau de données. Certaines fonctionnalités peuvent également accompagner l’apprentissage comme la création de cartes conceptuelles, de fiches d’apprentissage ou encore de quiz.

Usages académiques

Dans un cadre académique, NotebookLM peut notamment être utilisé pour …:

  • aider à la réalisation d’un état de l’art sur un domaine spécifique
  • générer des quiz à partir de supports de cours (présentations, articles, notes, etc.)
  • reformuler des concepts complexes issus d’articles scientifiques afin d’en faciliter la compréhension
  • synthétiser plusieurs articles ou chapitres pour préparer une séance de cours
  • …

Pour chacun de ces usages, votre rôle d’expert reste essentiel: il vous revient d’affiner les consignes (prompts), ainsi que de vérifier et valider les réponses produites.

Vigilance

Enfin, bien que Google indique que les données importées dans NotebookLM (documents sources, prompts) ne sont pas utilisées pour entraîner ses modèles d’IA, l’usage d’un tel outil requiert une vigilance particulière quant aux contenus fournis. Les données sensibles, personnelles ou protégées par le droit d’auteur doivent être exclues. Par ailleurs, il est essentiel d’adopter une posture critique vis-à-vis des résultats générés afin d’en assurer la qualité et la fiabilité.

Pour en savoir plus

IA générative : outil NotebookLM (UNIGE)

NotebookLM un compagnon pour l’enseignement et l’apprentissage par Catherine Huneault (UNIGE)

NotebookLM Deep Dive: How to Transform 400 Research Papers into an Interactive ‘Digital Brain’. Retrieved from BetterLink Blog.

McKee, A. (2026). NotebookLM: A Guide With Practical Examples. DataCamp.

Murdock, S. (2026). NotebookLM for Instructors: Enhancing Course Instruction. FSU Canvas Support Center

Shabanov, I. (2025). NotebookLM Review 2025: AI Tool for Researchers. The Effortless Academic

Shor, R., Greene, E. A., Sumberg, L., & Weingrad, A. B. (2026). AI Tools in Academia: Evaluating NotebookLM as a Tool for Conducting Literature Reviews. Psychiatry, 89(1), 82–91

Essai d’utilisation de deux outils d’IA pour aider la lecture-écriture académique : NotebookLM et Nouswise. Blog du Didactics and Digital Skills Service de l’UNIFR